代码出片

帖子只有提示词和一段 15 秒成片，没有分镜、没有品牌色，也没说用什么库渲染。15 秒里塞了四五个段落，每段换一种手法，切点压在鼓点上。这种活平时要一个动效设计师做一两天。

两小时后他用同一句跑了 Grok 4.7 Fast（xhigh），那条 6.8 万浏览，和原帖差着一个数量级。Rob Hallam 在 xhigh 档上做出 4K 版，自己写「一开始不信这是一次生成」，但也在回复里承认 Opus 的节奏还能更好。

一天之后 halogen 发帖说，这些矢量动画长得都一样，而且大多不如那支爆款。同一句提示词跑几百遍，长相就开始趋同。

条件写在回复里：Claude Code 跑 Opus 5.5，Codex 跑 GPT-6 Astra，都开 max reasoning、关 memory，同一句提示词，一次生成，零手改。机器上本来就装着 909/808 采样、Surge XT 合成器和一个 Blender MCP，他没让任何一边去用。

Opus 自己决定用 Blender 做一段 3D 镜头，2D 用 skia-python 画，音频用 Python 按节拍网格把采样排出来。Astra 有同样的通道，没用。代价是时间：渲染前 Codex 大约 35 分钟，Claude Code 大约 1.5 小时。

第二天他又用一句提示词让 Opus 把这次会话拍成 56 秒花絮：自写 Python 引擎、Blender、配乐、900 帧，1 小时 32 分，按 API 价 $81。有人回复「这是最贵的避免写更新日志的办法」。

9 月 22 日晚上的原帖只有一句「这是我测过视觉设计最好的模型」，两分半的 MV 里 Claude 的吉祥物 Clawd 跟着一首讲 AI 风险的歌跳。提示词和技术栈都在回复里：仓库 JohnHeibel/PDoomVideo，第二天又放出 ClaudeAnimationBase，给别人拿去做自己的角色动画。

后面三个人换的是画法，歌没换。Raphael Aubry 用 p5.brush 把前 35 秒做成纸艺杂志风，歌词是卡在拍子上的剪纸字，没有视频模型也没有 After Effects。Nate Sharpe 在底子上接 Suno 写了一支正向续作。Feiteng 用 EdgeSpeak 在笔记本上离线做逐字对齐，每个字落在唱到的那一拍。

提示词只有四行：用 js 做一个视频讲 Transformer，让高中生也能看懂，既要 high level 说清楚，也要讲注意力机制和数学；可以用任何工具、可以联网；最后一句「请给我惊喜」。模型自己选了 Remotion 排版、KaTeX 渲染公式、edge-tts 配旁白。

中文区科普片里，这条的浏览和收藏都是最高。第二天他把主题换成 DINOv3，同一句式又撑出一支近 10 分钟的讲解。

《中华文明史》走的是另一条路，提示词把规矩写满：配乐当时钟，乐器从骨笛、编钟演进到管弦，BPM 随年代加快；宣纸白描和玄底泥金两种画风交替，纹样从彩陶纹一路换到回纹；先定拍点网格和分镜表，再渲染。

提示词：「做一个动画，快速回顾中华五千年的历史。风格轻松有趣，动画格式为线稿，添加合适的音乐，请务必做到引人入胜。」画面是原生 Canvas 2D 逐帧画，Playwright 无头 Chromium 截图，ffmpeg 编码。他订的是 Max 5x，这条用掉 5 小时额度的 3%、周额度的 1%。

《大气环流》在同一句后面加了三条：中英双语字幕、解说用 TTS、TTS 接口文档放在 TTS.md，key 和音色写在 .env。模型跑了 26 分钟，交出一支近 5 分钟、带解说的高中地理课。他还提醒在 Claude 设置里禁止读取 .env。

这条被当成「用上 Claude 的一线老师又领先了」的证据，收藏 808。之后他用同样的提示词给 OKX 的 AI 产品做了 4 分钟讲解。

输入是拿破仑·希尔《智胜恶魔》里的一句话：「魔鬼控制人类最简单的方法，就是让人保持漂流状态。98% 的人终其一生都在漂流。」要求围绕这个洞见做 1–3 分钟的 2D 讲解动画，有连贯的讲解、对白和声音，「震撼我」。

权限给得很大：最多 20 个 Agent 并行，可以安装和使用任何工具。模型跑了几个小时，作者说烧掉 3 亿多 token。

回复里有人用类似句式 30 分钟左右做出另一条。同样叫「一句话出片」，耗时和花费能差一个数量级。

原片是他 83 秒的纯人像口播。要求三条：人像缩成右下角圆形画中画，能看清在讲话、不遮字幕；主画面换成跟着内容走的线稿动画，「我说到哪个概念，画面就画哪个概念」；原声、原字幕、时长都不变。

条件压得很干净：Claude Code 开 safe mode，effort high，不加载他自己的 skill，不给外部素材。模型按字幕切了大约 30 个镜头，用 Python 逐帧画线稿，28 分 53 秒做完。

126 条案例里，这是少有的「改已有视频」。手里有口播、课程录像的人拿来就能用。

LinearUncle 的提示词一句话：「请用 Manim 给我制作一个导数概念学习的视频，要求通俗易懂，并且有例子，引人思考。配音使用 edge-tts。」成片 7 分 37 秒。3Blue1Brown 那套老引擎被新模型接住了，教育作者对这一点最买账。

Yanhua 的 GPT 发展史是纯 JS 手绘画布，她把用到的 skill（hand-drawn-canvas-animation）放在回复里，这套画风可以直接复用。

Tz 让模型为《Attention Is All You Need》做说唱 MV，英文唱词、中英字幕。他看思考过程发现，模型改了 TTS 的源代码来做唱腔，女声是代码「唱」出来的。

9 月 24 日他让 Opus 5.5 给自家 CodePilot 做宣传片，一键生成，他说比前几天用 GPT-6 Astra 做的那版强。音乐和音效也是代码写的。随后他把经验收进开源的 guizang-product-video-skill。

第二天用迭代后的 skill 读 Zed 编辑器的代码库做片，镜头一直在编辑器里运动；再给播客 Next Token 做片，这次只给了官网地址，素材由模型自己找。

游戏结算动画是另一条线：先出 2D SVG 图标，再改成带厚度和光效的 3D 宝箱。来要提示词的人太多，他第二天公开了全文：单文件 HTML、Three.js 卡通分阶、GSAP、Canvas 粒子、Web Audio 合成音效，还规定了五段演出节奏和交付前自检。

提示词里写死了一条规矩：可以读本机代码、打开线上网站截图，但「网站功能、界面文字和案例效果必须有实际依据」。先核对线上网站和本地代码，再决定展示什么；开头 3 秒放最抓人的真实案例，结尾清楚展示网站名。最后一句：「用代码生成音乐就好」。

模型自报的做法：Remotion 写镜头，Playwright 实拍线上站，numpy/scipy 合成配乐，ffmpeg 编码，案例素材从网站公开 API 下载。没接任何 AI 视频、音乐或图像模型。

独立开发者 BigEye 给自己上架的 App 做了 42 秒竖屏宣传，一句话，不用 skill 也不用 MCP。他拿 Seedance 2.5 比了价格，问剪视频还有没有前途。

原作者 zero（@twoclipping）要的是 Dribbble 级的 UI 动态：一个形状，全程不切镜，在 120 BPM 上从按钮变成播放器、图表、命令面板，再变回按钮。提示词第一步让模型先问他 8 到 12 个想要的 UI 状态。

做法写得很细：单个 HTML，画面是 seek(t) 的纯函数，运动用闭式弹簧；Playwright 每帧拍 4 个子帧，ffmpeg 的 tmix 叠成 60fps 动态模糊；numpy 分析音乐节拍。

小奇说的中文搬运配了一句「AE 动效设计师天塌了」和提示词中译，收藏 1165，成了中文区这场讨论的主帖。

艺术家海辛手头正在做一条中秋片，赶上 Opus 5.5 发布，就试了拼贴风动画。分工很清楚：脚本和音乐是她的，画面由模型用 JavaScript 逐帧画；手绘纹理用 p5.js + p5.brush，背景底稿和纸张材质用 Nano Banana Pro 生成，音效由 Node.js 程序合成。

另一条是把一年前用即梦做的像素短片《像素上海》交给 Opus 5.5，做成可玩网页游戏：主角小满在城里收集 42 段关于上海的记忆。角色和地图由 Opus 调 Nano Banana Pro 生成，音乐音效在网页里实时合成。9 月 27 日她又加了上海话配音和 8-bit 老歌。

「鹈鹕骑自行车」原本是测模型画 SVG 的老题。riba2534 在发布当天把它做成能玩的 3D 网页：戴头盔、围红围巾的白鹈鹕沿海岸线骑车追鱼，黄昏、星空、海浪、路灯都是实时的，里面有双骨骼 IK 踩踏、Verlet 围巾、Gerstner 海浪、实时 BGM 和 14 个成就。他说从头到尾只说了一句话，后来又一句话做了 QQ 飞车和穿越火线运输船，代码开源。原帖只有截图，这里播的是 Alan Chen 录的试玩。

SuSu 的雨夜便利店是 Three.js 场景漫游：湿路面反光、路灯光锥、货架和躲雨的猫，1 分 44 秒。同一账号后来又用一句话复刻了《红猪》的日落空战。

Ding 的原话：模型做视频牛，「那是人家的本事，跟你有什么关系」。他附了一条 15 秒示例，承认声音、踩点和创意都有，但没有提示词和参考素材，出来的就是 Claude 典型动效的廉价版。

Feicai 明确反对「Opus 终结了 AI 视频生成」：Seedance 2.5 仍有代码做不到的电影瞬间。他的《雨站》用了混合管线：GPT Image 2.5 画原画，Real-ESRGAN 放大，Depth Anything 估深度，自己写 Python 做 2.5D 渲染，Kokoro 配中文台词。

Gorden Sun 给了另一种分工：Grok 生成原始视频，Opus 5.5 负责剪。他的说法是「没想到杀死剪映的是 LLM」。